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英大基金张媛:投资体系持续进化 后市看好双主线

张舒琳 中证金牛座

“AI产业的长期趋势不会因地缘局势而发生变化。”近日,英大基金权益投资部总经理助理、基金经理张媛在接受中国证券报记者专访时表示。这种笃定,来自一位工科博士的技术判断力,也来自八年投研生涯锻造出的宏观定力。

张媛认为,2026年的投资应锚定科技引领与PPI修复双主线。一季度,在地缘因素对市场构成剧烈扰动时,正是这种双轮驱动的策略框架,帮助她的投资组合在波动中保持了韧性。

积极而审慎

2026年的A股,开局便是一道考题。一季度地缘冲突爆发,脉冲式影响显著拉长,市场风险偏好急剧收缩,沪深300指数一季度跌幅逾3.8%,科创板同样承压。张媛对2026年的市场保持积极但审慎的态度,这种审慎,首先来自她对地缘风险的认知。一季度地缘冲突是今年市场走势最不可忽视的变量。“前期市场一致认为地缘风险只是脉冲式冲击,但这一影响正在显著拉长。”她表示,地缘因素带来的能源价格波动与供应链不稳定,引发了外界对美国通胀再度抬升、美联储降息预期推迟乃至美国经济陷入滞胀的担忧。这一担忧,将直接影响今年下半场的投资节奏。

但宏观层面的不确定性,并未动摇她对产业趋势的坚定看好。“地缘因素改变的是节奏,而非方向。”张媛表示,她为今年全年确立了“科技引领+PPI修复”的双主线布局框架,前者立足于AI产业的长期确定性,后者着眼于供给侧政策叠加需求拉动下中上游制造业的修复机遇。

从算力基建到Agent时代

在科技主线方面,张媛判断,2026年AI正式迈入Agent时代。

她将以“小龙虾”(OpenClaw)为代表的AI Agent的爆发,视为今年最不可忽视的产业转折点。这一变化标志着AI从云端对话走向本地化、自主执行的Agent时代。AI应用的商业闭环无论是在“TO B”还是“TO C”端都已初现端倪。在应用全面铺开之前,算力基础设施将最先受益,长时间、完整的Agent运行对Token消耗量呈几何级增长,将直接拉动算力、存储乃至CPU等硬件的需求激增。

基于这一逻辑,她在科技方向上的具体布局清晰,重点关注半导体芯片、存储、国产CPU、算力产业链、PCB上游材料,以及端侧AI应用带来的结构性机会。

对硬科技产业的深度理解,并非仅凭市场信息拼接而来。张媛的工科博士背景赋予了她理解技术演进底层逻辑的天然优势。在面对半导体、算力这些产业链时,能够更快速地穿透技术叙事,判断哪些是真实的产业拐点,哪些只是概念炒作。

相比科技主线的积极进取,张媛对PPI修复方向展现出更为耐心的姿态,这是一种有意识的“择时”。她的逻辑是,供给侧“反内卷”政策叠加全球需求拉动,中上游制造及能源材料环节存在实质性机会,但因与地缘因素高度相关,相关板块前期波动较大,短期并非最佳参与时机。一旦市场对地缘预期逐步消化,相应资产价格回到合理水平,相对看好二季度之后有色金属、化工材料以及储能产业链的业绩和长逻辑机会。

注重企业竞争优势与估值的匹配

在投资方法论层面,张媛有一套清晰的框架:以价值投资为核心,以产业景气趋势为补充,追求可持续、高性价比的风险收益,自上而下与自下而上有机结合。

宏观层面,她采用“货币-信用”框架,将中美两大经济体并置分析,在每个市场阶段明确主要矛盾,并将其落实到资产配置上。这一框架是借鉴经典理论和多年实践打磨的结果。无论国内外,很多投资者更习惯于依赖美林时钟等经典框架,但她在A股的实践中发现,政策端的影响权重远大于经典理论的预设,由此逐步迭代出更适合中国市场的宏观分析体系。这一框架在2024年9月政策转向时发挥了关键作用,帮助她准确判断了市场方向,也在2025年的结构性分化行情中指导了行业配置的适时调整。

产业层面,她坚持深入一线的产业研究。对价值投资的理解,不是简单地买低估值,而是寻找有性价比或有确定性的投资价值,机会或来自深度价值的反转回归,亦可能来源于景气趋势的成长兑现。她不追高主题泡沫,注重企业竞争优势与估值的匹配;行业轮动灵活,根据产业周期阶段动态调整行业暴露度;组合不过度集中单一赛道,注重风险分散。

在市场的不确定性和变化中,张媛个人投研方法论经历了重要迭代。一方面是宏观框架的进化,另一方面,能力圈持续拓展,从此前的主要集中于大消费和周期领域,到如今系统拓展至以半导体、通信、算力产业链为代表的先进制造赛道。投研团队的完善也为其能力拓圈形成了支撑。目前,英大基金投研团队实现宏观策略、行业及个股、金融工程的全覆盖,核心管理团队平均从业年限超12年,投资团队平均从业年限超7年。

目前,张媛管理六只产品,覆盖均衡配置型、灵活弹性型和量化增强型三大类,英大国企改革追求均衡配置,兼顾成长与价值,倾向于配置长期稳健、具备一定成长性的板块;英大策略优选则在均衡配置的基础上偏向景气趋势的弹性标的;英大碳中和定义宽泛,不局限于光伏、锂电等传统新能源,还延伸至节能减排、绿色技术相关的电子和先进制造领域,策略弹性更大。

量化产品线方面,张媛带领量化团队开发了基于AI大模型的量化平台,积极布局指数增强及全市场主动量化策略,在管产品有英大科创综指增强和英大ESG120。历经多年迭代后,英大基金的量化平台实盘已涵盖500余个因子,覆盖基本面、另类及量价维度,并运用大模型技术赋能因子进行深入挖掘。

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